BOSS

Soloharness

便利即采集 · 事实即燃料

BOSS · B2B 大客户销售 AI 赋能

让每个销售每天早上收到 AI 推送的具体行动指令

而不是一堆 CRM 报表。

BOSS 让 AI 基于 MEDDIC 六步法,每天逐人逐单诊断商机,生成具体到"联系谁、做什么、为什么"的行动任务,通过飞书/钉钉/微信/企微直接推送给每个销售。管理者每天收到 Gate-Check 日报,知道谁卡住了、谁需要帮。全部自动,零人工填报。

飞书 / 钉钉 / 微信 / 企微 MEDDIC 六步法 · 21 Gate 14 Bot 真实运行 零人工填报

CRM 时代的根本困境

看不到真问题 — CRM 里写着"跟进中",三个月后丢了单

不知道谁需要帮 — 周报里每个人都很忙,但 pipeline 死活不涨

推不动人 — 晨会站会变成走过场,"下周联系"说了六周

传统 CRM 的设计假设是"销售会主动把信息录进去"。但现实是:销售不愿意填、填不准、填不全。没有事实,AI 再强也无从研判。

核心洞察

便利不是功能,是数据采集管道

这套系统的真正突破不是"AI 能分析",而是销售在使用便利功能的过程中,自然地把事实交给了系统。就是:便利 → 事实 → 决策 → 信任 → 便利。

🛠

① 销售获得便利

调研 / 方案 / 记录 / 招标检查
每一件都是省时间的事

📦

② 事实自动沉淀

客户画像 / 拜访档案 / 商机状态 / 竞品信息
行为即数据

🤖

③ Agent 驱动决策

诊断 → 生成任务 → 推送行动指令
每天具体到"谁 + 做什么 + 为什么"

🔁

④ 信任加深,飞轮加速

销售更愿意用 → 更多事实 → AI 更准 → 更离不开

对销售

你只是在用一个很顺手的助手,不需要"录数据"

对管理者

pipeline 数据每天自动更新,比手动填的更准

对 AI

有了真实事实层,不是二手加工过的 CRM 表单

销售体验

销售的一天:便利与事实如何自然发生

每一个场景都用 Before → After 对比。销售只是在用一个顺手的助手,但每一件都在往系统里沉淀事实。

01

晨间:不用规划,AI 已经把优先级排好了(07:40)

❌ Before

打开电脑 → 登录 CRM → 看 pipeline → 回想昨天跟谁聊了什么 → 决定今天联系谁 → 打开 Excel 写计划。15-30 分钟,而且经常漏掉重要客户。

✅ After

IM 收到一条消息,3 条具体任务:客户名 + 具体动作 + 金额 + 优先级。不需要自己判断"今天该干什么"。回复客户名,AI 帮你做调研准备。

📦 沉淀事实:今日拜访计划、客户优先级判断

02

客户调研:一句话换一份完整报告 + 破冰 PPT(10 分钟)

❌ Before

百度搜 → 官网 → 新闻 → 招标公告 → 复制粘贴到 Word → 自己总结要点。1-2 小时,质量取决于搜索水平。

✅ After

对话框说一句"帮我调研 XX 医院",AI 自动执行 4 轮 12 次搜索。10 分钟后输出客户调研报告(Word)+ 场景破冰 PPT。

📦 沉淀事实:客户画像(行业/规模/信息化阶段)、招标动态、竞品接触情况——这些直接进入客户记忆档案,后续所有 AI 分析都基于此

03

拜访准备:开场话术 + 探询问题 + 异议应对,全写好

❌ Before

路上翻手机看看客户公司做什么 → 到现场自我介绍 → 聊到哪算哪 → 客户问竞品优势,临时组织语言。

✅ After

AI 输出:客户速览、拜访策略、开场话术、5 个关键探询问题、FABE 价值呈现、预判异议应对。不需要临场发挥,不需要背诵产品卖点。

📦 沉淀事实:MEDDIC 当前 Gate 位置、本次拜访需确认的凭证清单

04

客户甩来文件:5 分钟出定制方案 PPT

❌ Before

收到客户 PDF/Word → 逐页阅读 → 手动整理 → 找模板 → 粘截图 → 写方案。3-4 小时

✅ After

转发文件给 AI,5 分钟生成 8-10 页定制方案 PPT:客户理解 + 场景 before/after + 实施路径 + 差异化优势。销售只需做最后的个性化调整。

📦 沉淀事实:客户战略目标、技术路线、业务痛点——自动更新客户记忆

05

午间追问:AI 追问上午结果 + 告诉你下午优先推什么

❌ Before

午饭时间,没人管你上午干了什么。下午去哪?自己决定。

✅ After

销售回复"上午去了 XX 医院,见了赵主任,下午去 XX 大学"→ AI 自动写入 CRM 拜访记录 + 翻出 XX 大学的待办任务和历史记忆,告诉你这次拜访优先推什么

📦 沉淀事实:拜访结果、客户意向、下一步承诺、Demo 反馈——不是销售"觉得该填"才填的,而是 AI 追问自然得到的

06

拜访记录:说一段话,AI 自动提取 10+ 个 CRM 字段

❌ Before

回公司 → 打开 CRM → 新建记录 → 填 20+ 个字段。15-20 分钟

✅ After

在对话框说一段话,AI 自动提取并写入 CRM:客户、日期、参与人、内容摘要、Demo 反馈、竞品、意向、跟进事项。缺字段会追问,最多 2-3 轮。

📦 沉淀事实:完整拜访档案,自动关联 MEDDIC Gate 凭证——比如"确认了 Demo 时间"→ Step1 的"与客户明确下一步计划"自动标记完成

07

投标检查:200 页招标文件逐条废标项排查(5 分钟)

❌ Before

打印 200 页 → 逐页翻 → 荧光笔标 → 手动列 CheckList。3-4 小时,且总有遗漏。

✅ After

转发招标文件给 AI,5 分钟输出废标项逐条检查 + 常见踩坑提醒(骑缝章、U 盘内容、大小写对应等)。废标项不会漏。

📦 沉淀事实:招标要求、废标风险点、应对措施,全部归档到商机档案

08

晚间复盘:自动统计完成情况 + 追问拜访结果

❌ Before

没有人问你"下午怎么样"。一周后做周报,翻聊天记录回忆。

✅ After

AI 推送当日完成统计 + 团队排行榜,追问下午拜访结果,自动更新 CRM 和客户记忆。

📦 沉淀事实:当日所有拜访记录、任务完成情况、客户意向变化,全部汇总到日报

09

周日:周报自动生成,零人工

❌ Before

打开 PPT → 回忆这周做了什么 → 翻 CRM → 翻聊天记录 → 手动整理 → 排版。1-2 小时

✅ After

自动收到下周任务清单 + 六步法进度条看板。0 分钟

Gate-Check 真实案例(销售标记 Step4,Gate 诊断实际卡在 Step1):

[XX 医院] ¥900,000 · 销售标记: Step4 · Gate 诊断: Step1

1⬅️ 2❌ 3❌ 4❌ 5❌ 6❌

❌ Gate 1-① 组织结构图未画清 — 销售认为的 EB 可能不是真正决策人

❌ Gate 1-② 痛点未用客户语言描述 — 仍在用产品话术

⚠️ Step4 标记无效:前置 Gate 未通过,POC 缺乏共识基础

管理者视角

基于事实的精准管理

上面 9 个场景就是事实层的全部来源——销售只是用了顺手的功能,但系统自动完成了客户画像更新、拜访记录归档、商机状态诊断。管理者每天看到的日报和看板,不是销售自己加工过的二手信息,而是 Gate 逐项验证后的事实判断

每日 Gate-Check 日报 · 02:30 自动生成

销售 活跃机会 最高阶段 最高金额
蔡 XX3Gate 诊断: Step1(XX 医院)90 万
陈 XX2Gate 诊断: Step2(XX 公司)8 万
刘 XX3Gate 诊断: Step2(XX 公司)10 万
王 XX1Gate 诊断: Step1(XX 油田)99 万

一眼看出:谁的实际推进最远、谁卡在第一步、谁手里的最大单在什么状态。阶段由 Gate 逐项验证决定,不是销售自己标记。

提前预警

商机卡在 Discovery 超过两周 → 自动预警,不等人来问

精准辅导

知道该帮谁、帮什么,不用翻 CRM,不用每个人单独问

方法论落地

21 道通关凭证自动检查,不靠培训靠系统

人员评估

每周完成率排行榜,客观透明,不需要主观打分

方法论

MEDDIC 六步法 —— 这套系统的灵魂

没有方法论的 AI 只是自动发消息;有了方法论,AI 是在帮销售打赢仗。

核心原则:不要信销售标记的阶段。销售说"已经到 Step 4 在做 POC 了",但 Gate-Check 发现:组织结构图没有画清楚,方案价值和边界没有和 Champion 建立共识,所谓的"EB"可能根本不是真正的决策人。阶段的真相是 Gate 逐项验证的结果,不是销售在 CRM 里的下拉选择。

STEP 1 · Discovery 发现阶段

客户是谁?痛在哪?

① 画出组织结构图 ② 用客户语言描述痛点 ③ 与客户明确下一步计划

STEP 2 · Scope 范围定义

项目边界、优先级、预算路径

① 与 Champion 当面确认 ② 收到确认邮件(含收益/时间/预算) ③ 安排 EB 会议

STEP 3 · Go / No-Go 决策关口

EB 认可吗?值得投入吗?

① EB 亲口确认痛点 ② EB 给出评估标准和预算 ③ EB 明确决策流程

STEP 4 · Validate Solution 方案验证

客户信了吗?

① 与 Champion 确认验证计划 ② 获得书面确认 ③ 商务流程书面记录

STEP 5 · Business Case 商业论证

ROI 算清楚了吗?采购接上了吗?

① Champion 确认报告 ② EB 当面汇报获认可 ③ 采购部门对接 ④ 谈判计划

STEP 6 · Negotiate & Close 谈判签单

报价、合同、关单

① 最终报价 ② 订单检查项清单 ③ 合同进入正式流程 ④ CRM 更新 Closed-Won

No-Go 信号(触发即预警):找不到 EB、没有 Champion、痛点不急、决策流程不明、客户不给下一步承诺。
进度条示例: 1⬅️ 2❌ 3❌ 4❌ 5❌ 6❌ — 销售标记 Step4,Gate 诊断实际在 Step1

蓝色=Gate 验证的当前位置(仅 Gate 1 部分通过),红色=Gate 验证未通过的步骤

架构

系统架构与关键设计

数据源层

CRM 商机管线 + 客户记忆档案 + 拜访记录系统,三路数据汇入分析层。

分析层 · AI Agent

每日 02:30 自动运行 Gate-Check 分析引擎,逐销售 × 逐机会 MEDDIC 诊断,输出具体任务写入统一任务库。

触达层 · IM

飞书/钉钉/微信/企微,销售不用装新 App。晨间/午间/晚间定时推送,每个销售一个独立 Bot。

用现有 IM

飞书/钉钉/微信/企微,销售不用装新 App

任务库独立

CRM 是记录系统,任务库是驱动系统

一人一 Bot

隔离上下文,对话不会串

集中调度

中央 Bot 分析,各 Bot 独立推送

零 AI 成本推送

定时推送是纯 SQL 查询

对比

与传统方案的差异

维度 传统 CRM BI 看板 BOSS
数据来源人工填报CRM 数据便利行为自动沉淀
输出内容原始数据可视化图表具体行动指令
触达方式登录查看登录查看IM 推送(飞书/钉钉/微信/企微)
方法论MEDDIC 六步法 21 Gate
闭环计划→推进→记录→复盘
销售负担高(填报)低(只查看)极低(对话即可)
数据新鲜度滞后滞后实时(行为即数据)

✅ 适合的企业

  • • B2B 大客户销售,单笔 10 万至千万级
  • • 销售团队 5-100 人
  • • 销售周期 1-12 个月,多轮沟通和决策链
  • • 已有 CRM 但"用不起来"或"只看不驱动"
  • • 管理者希望方法论落地但培训效果有限

❌ 不太适合

  • • 纯线上获客、自助下单的 SaaS 模式
  • • 销售周期极短(<1 周)、决策链单一
  • • 团队规模 <3 人

14

AI Bot 运行中

55+

定时任务

亿级

Pipeline 规模

实施路径

三步落地

Phase 1 · 2-4 周

试点

部署 1 个管理 Bot + 3-5 个销售 Bot,对接 CRM,跑通 Gate-Check 日报。

Phase 2 · 4-8 周

推广

扩展到全团队,培训销售使用推送引导(回复拜访、查看待办)。

Phase 3 · 持续

深化

根据使用数据调优:优化任务质量、增加客户调研自动生成、对接合同/回款模块。

合作方式

合同约定 + 零首付 + 按效果付费

我们提供合同、替你完成初始化搭建,零首付即可启动。系统上线运行后,根据实际效果评分结算。

📋

合同约定 + 替你搭好

签订正式服务合同,我们负责初始化搭建:Bot 配置、CRM 对接、推送脚本、Gate-Check 引擎全部部署到位

💰

零首付启动

不需要预付。系统上线、跑起来、销售用上之后,根据实际效果评分结算。效果不好,你没有任何损失

📊

按效果分数付费

60 分以下:无需付费,拆除系统。60-100 分:按比例付费(如 60 分付合同金额的 60%,80 分付 80%,100 分全款)

按场景报价,不是按人头。每个项目的合同金额根据实际业务场景和复杂度确定。评分标准由双方在合同中共同约定。

把便利交给销售
把事实留给系统
把决策交给 Agent

它不是替代销售,而是让普通销售做出顶级销售的节奏。
它不是替代管理者,而是让管理者从"盯人"变成"看数据+做决策"。

面向 B2B 大客户销售团队 · 10-100 人规模 · 已稳定运行数周